कैंसर के उपचार में क्रांति लाएगा नया एआई फ्रेमवर्क 'OncoMark'

एक नई अध्ययन रिपोर्ट में एक ऐसा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) फ्रेमवर्क पेश किया गया है, जो कैंसर को समझने और उसके इलाज के तरीके को बदल सकता है। यह फ्रेमवर्क कैंसर को केवल उसकी आकार या प्रसार से नहीं बल्कि उसके मॉलिक्यूलर व्यक्तित्व (molecular personality) के आधार पर देखने का नया दृष्टिकोण देता है।

OncoMark का न्यूरल नेटवर्क कैंसर कोशिकाओं के भीतर जटिल आणविक संकेतों को डिकोड करता है और हॉलमार्क गतिविधियों की भविष्यवाणी करता है।

कैंसर केवल बढ़ती हुई गांठों (tumors) की बीमारी नहीं है, बल्कि इसे कुछ छिपे हुए जैविक प्रोग्राम्स द्वारा संचालित किया जाता है, जिन्हें "हॉलमार्क्स ऑफ कैंसर" कहा जाता है। ये हॉलमार्क्स बताते हैं कि कैसे स्वस्थ कोशिकाएँ मॅलिग्नेंट (malignant) बनती हैं, कैसे ये शरीर की प्रतिरक्षा प्रणाली से बचती हैं और उपचार के प्रति प्रतिरोध (resistance) दिखाती हैं।

पारंपरिक रूप से डॉक्टर TNM जैसे स्टेजिंग सिस्टम्स का इस्तेमाल करते हैं, जो ट्यूमर के आकार और प्रसार का वर्णन करते हैं। लेकिन ये अक्सर उस आंतरिक आणविक कहानी को नहीं पकड़ पाते—यानी क्यों दो मरीज जिनका कैंसर एक ही स्टेज में है, उनके परिणाम अलग हो सकते हैं।

नवीनतम AI फ्रेमवर्क 'OncoMark'

• S N Bose नेशनल सेंटर फॉर बेसिक साइंसेस (DST के अधीन) और अशोका यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों ने 'OncoMark' फ्रेमवर्क विकसित किया है।

• इस फ्रेमवर्क को 14 प्रकार के कैंसर में 3.1 मिलियन सिंगल सेल्स का विश्लेषण करने के लिए प्रशिक्षित किया गया।

• OncoMark ने सिंथेटिक “pseudo-biopsies” बनाई, जो हॉलमार्क-ड्रिवन ट्यूमर स्टेट्स का प्रतिनिधित्व करती हैं।

• AI ने सीखा कि कैसे हॉलमार्क्स जैसे मेटास्टेसिस, इम्यून इवेज़न और जीनोमिक अस्थिरता ट्यूमर की वृद्धि और उपचार प्रतिरोध को बढ़ावा देते हैं।

प्रदर्शन और सत्यापन:

• OncoMark ने आंतरिक परीक्षण में 99% से अधिक सटीकता हासिल की।

• पांच स्वतंत्र कोहोर्ट में यह 96% से ऊपर सटीकता बनाए रखा।

• 20,000 वास्तविक रोगी नमूनों पर भी इसे सत्यापित किया गया।

• अब वैज्ञानिक यह देख सकते हैं कि किस रोगी के ट्यूमर में कौन सा हॉलमार्क सक्रिय है, जिससे उपचार को लक्षित किया जा सके।

उपचार में संभावित योगदान:

• यह फ्रेमवर्क डॉक्टरों को यह संकेत दे सकता है कि कौन से ड्रग्स सीधे सक्रिय हॉलमार्क्स को लक्षित कर सकते हैं।

• यह उन कैंसर को भी पहचान सकता है जो स्टैंडर्ड स्टेजिंग में कम खतरनाक लगते हैं लेकिन वास्तव में आक्रामक हैं।

• समय पर हस्तक्षेप और व्यक्तिगत उपचार (personalized treatment) की दिशा में मदद करेगा।

प्रकाशन:

यह शोध Communications Biology (Nature Publishing Group) में प्रकाशित हुआ है।

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यह अध्ययन कैंसर अनुसंधान और उपचार में AI के प्रभाव को एक नया दृष्टिकोण देता है, जिससे भविष्य में व्यक्तिगत और सटीक उपचार की दिशा में महत्वपूर्ण प्रगति हो सकती है।