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राष्ट्रीय ई-गवर्नेंस योजना के तहत ईकोर्ट्स मिशन मोड परियोजना (फेज-III) में ₹7,210 करोड़ का कार्यान्वयन जारी

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लोकसभा में आज केंद्रीय कानून और न्याय राज्य मंत्री (स्वतंत्र प्रभार) एवं संसदीय कार्य राज्य मंत्री अर्जुन राम मेघवाल ने जानकारी दी कि राष्ट्रीय ई-गवर्नेंस योजना के तहत ईकोर्ट्स मिशन मोड परियोजना (फेज-III) ₹7,210 करोड़ की अनुमानित लागत के साथ भारतीय न्यायपालिका में सूचना और संचार प्रौद्योगिकी (ICT) को सुदृढ़ करने के लिए कार्यान्वित की जा रही है। इसका उद्देश्य न्यायिक प्रणाली का डिजिटल रूपांतरण करना, न्यायिक उत्पादकता को गुणात्मक और मात्रात्मक रूप से बढ़ाना, तथा न्याय वितरण प्रणाली को सुलभ, किफायती, विश्वसनीय और पारदर्शी बनाना है।

फेज-III के तहत “Future Technological Advancements (AI, Blockchain आदि)” के लिए ₹53.57 करोड़ आवंटित किए गए हैं, ताकि आधुनिक तकनीकों को सुव्यवस्थित और सहज उपयोगकर्ता अनुभव के लिए एकीकृत किया जा सके। इसके अंतर्गत, सुप्रीम कोर्ट ऑफ इंडिया ने न्यायिक क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के उपयोग का अध्ययन करने के लिए AI कमिटी का गठन किया है। हालांकि, न्यायिक प्रक्रियाओं में AI उपकरणों को अपनाने के लिए कोई औपचारिक नीति या दिशानिर्देश अभी तक जारी नहीं हैं, क्योंकि AI आधारित समाधान नियंत्रित पायलट चरण में हैं और केवल परियोजना DPR (फेज-III) में अनुमोदित क्षेत्रों में ही उपयोग किए जा रहे हैं।

न्यायपालिका यह भी समझती है कि न्यायिक प्रक्रियाओं में AI के एकीकरण से एल्गोरिथमिक पक्षपात, भाषा एवं अनुवाद की समस्याएँ, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा संबंधी चिंताएँ, और AI-निर्मित आउटपुट के मैनुअल सत्यापन जैसी चुनौतियाँ उत्पन्न हो सकती हैं। इस दिशा में सुप्रीम कोर्ट ई-कमिटी ने छह उच्च न्यायालय के न्यायाधीशों और तकनीकी विशेषज्ञों की एक उप-समिति का गठन किया है, जो डेटा और गोपनीयता सुरक्षा के लिए सुरक्षित कनेक्टिविटी और प्रमाणीकरण तंत्र, डिजिटल अवसंरचना और सेवा वितरण प्रणालियों का मूल्यांकन करेगी।

AI आधारित एक सॉफ्टवेयर टूल ‘Legal Research Analysis Assistant (LegRAA)’ विकसित किया गया है, जो न्यायाधीशों को कानूनी शोध और दस्तावेज़ विश्लेषण में सहायता करता है। इसके अलावा, Digital Courts 2.1 नामक उन्नत प्लेटफॉर्म विकसित किया गया है, जो न्यायाधीशों और न्यायिक अधिकारियों को केस से संबंधित जानकारी और कार्यों का एकल विंडो प्रबंधन प्रदान करता है। इस प्लेटफॉर्म में AI-सक्षम वॉइस-टू-टेक्स्ट (ASR-SHRUTI) और अनुवाद (PANINI) कार्यक्षमता शामिल है, जो आदेश और निर्णय लिखने में न्यायाधीशों की मदद करती है।

वर्तमान में AI आधारित समाधानों के पायलट चरण में सुप्रीम कोर्ट ई-कमिटी ने कोई सिस्टमिक पक्षपात, अनचाहा कंटेंट या अन्य समस्याएँ नहीं पाई हैं।

यह पहल भारतीय न्यायपालिका में तकनीकी नवाचार और डिजिटल सक्षम न्याय वितरण को बढ़ावा देने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

भारतीय न्यायपालिका में AI का विस्तार: eCourts प्रोजेक्ट के तहत आधुनिक तकनीकों का व्यापक उपयोग

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e-Committee, सुप्रीम कोर्ट ऑफ़ इंडिया द्वारा उपलब्ध कराई गई जानकारी के अनुसार, eCourts प्रोजेक्ट के तहत विकसित सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों में आधुनिक तकनीकों जैसे Artificial Intelligence (AI) तथा इसके उप-क्षेत्र Machine Learning (ML), Optical Character Recognition (OCR) और Natural Language Processing (NLP) का उपयोग किया जा रहा है। AI का एकीकरण अनुवाद, पूर्वानुमान और विश्लेषण, प्रशासनिक दक्षता में सुधार, स्वचालित फाइलिंग, बुद्धिमान शेड्यूलिंग, केस सूचना प्रणाली को बेहतर बनाने तथा चैटबॉट्स के माध्यम से वादकारियों से संवाद जैसे क्षेत्रों में किया जा रहा है।

AI आधारित न्यायिक उपकरण और नवाचार

1. Legal Research Analysis Assistant (LegRAA)

AI आधारित एक सॉफ्टवेयर टूल LegRAA राष्ट्रीय सूचना विज्ञान केंद्र (NIC) की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिवीजन और NIC, पुणे के Centre of Excellence (eCourts) द्वारा, eCommittee, सुप्रीम कोर्ट के मार्गदर्शन में विकसित किया गया है। यह टूल न्यायाधीशों को कानूनी शोध, दस्तावेज़ विश्लेषण और न्यायिक निर्णय समर्थन में सहायता देता है।

2. Digital Courts 2.1

  • न्यायिक अधिकारियों को एकीकृत जजमेंट डेटाबेस तक पहुँच

  • दस्तावेज़ प्रबंधन और एनोटेशन

  • स्वचालित ड्राफ्टिंग टेम्पलेट

  • JustIS ऐप से कनेक्टिविटी

  • ASR–SHRUTI (वॉइस-टू-टेक्स्ट)

  • PANINI (अनुवाद सुविधा)
    यह न्यायाधीशों को आदेश और निर्णय के उद्घोषण में सहायता करता है।

3. सुप्रीम कोर्ट–IIT मद्रास सहयोग

सुप्रीम कोर्ट ने IIT मद्रास के साथ मिलकर AI और ML आधारित उपकरण विकसित किए हैं जो:

  • ई-फाइलिंग सॉफ्टवेयर में खामियों की पहचान

  • मेटाडेटा निष्कर्षण

  • केस मैनेजमेंट सिस्टम (ICMIS) से एकीकरण

इन प्रोटोटाइप का उपयोग 200 Advocates-on-Record को दिया गया है।

4. SUPACE

Supreme Court Portal Assistance in Court Efficiency (SUPACE) AI आधारित एक टूल है जो अभी प्रायोगिक चरण में है। इसका उद्देश्य:

  • मामलों के तथ्यात्मक विवरण को समझना

  • बुद्धिमान रूप से नज़ीरों (precedents) की खोज

  • मामलों की पहचान को सरल बनाना

AI आधारित समाधानों का वर्तमान दायरा

AI आधारित समाधान फिलहाल नियंत्रित पायलट चरण में हैं ताकि:

  • जिम्मेदार उपयोग

  • सुरक्षित तकनीकी एकीकरण

  • व्यवहारिक और प्रभावी तैनाती
    सुनिश्चित की जा सके।
    इनका संचालन संबंधित उच्च न्यायालयों के कार्य संचालन नियमों और नीतियों के अनुसार होगा।

AI कमेटी और भविष्य की तकनीक

सुप्रीम कोर्ट ने न्यायिक क्षेत्र में AI के उपयोग को समझने और लागू करने हेतु एक AI कमेटी का गठन किया है।
eCourts प्रोजेक्ट चरण-III (2023–24 से 4 वर्ष की अवधि) में Future Technological Advancement (AI, Blockchain आदि) के लिए ₹53.57 करोड़ का प्रावधान है।

AI को निम्न क्षेत्रों में एकीकृत किया जाएगा:

  • न्यायिक प्रशासनिक दक्षता में सुधार

  • मामले लंबित होने का पूर्वानुमान

  • न्यायालय प्रक्रियाओं का स्वचालन

  • न्यायालय संचालन का सुव्यवस्थित करना

AI आधारित उपकरणों और प्लेटफॉर्मों को पूरे देश की न्यायपालिका में उपयोग के लिए तैयार किया गया है।

यह जानकारी आज राज्यसभा में कानून एवं न्याय मंत्रालय के स्वतंत्र प्रभार राज्यमंत्री तथा संसदीय कार्य मंत्रालय के राज्य मंत्री अर्जुन राम मेघवाल द्वारा प्रदान की गई।

डॉ. जितेंद्र सिंह ने CAT में लंबित मामलों के त्वरित निपटान और तकनीकी सुधारों पर जोर दिया

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केंद्रीय प्रशासनिक न्यायाधिकरण (CAT) को सेवा-संबंधी मामलों में निपटान तेज करने पर जोर, तकनीकी और आधुनिक प्रबंधन पर ध्यान देने का आह्वान

केंद्रीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी, पृथ्वी विज्ञान राज्य मंत्री (स्वतंत्र प्रभार) और पीएमओ, परमाणु ऊर्जा विभाग, अंतरिक्ष विभाग, कार्मिक, लोक शिकायत और पेंशन विभाग राज्य मंत्री डॉ. जितेंद्र सिंह ने आज सभी संबंधित पक्षों से आग्रह किया कि वे यह सुनिश्चित करें कि केंद्रीय प्रशासनिक न्यायाधिकरण (CAT) अपने मूल उद्देश्य के अनुरूप उच्च न्यायालयों में सेवा-संबंधी मामलों की लंबित संख्या को कम करने का काम पूरा करे। उन्होंने उच्च न्यायालयों में अनावश्यक अपीलों से बचने के उपाय खोजने की आवश्यकता पर जोर दिया और कहा कि CAT का मूल उद्देश्य यह सुनिश्चित करना था कि कर्मचारियों को न्याय त्वरित और अंतिम स्तर पर उपलब्ध हो, जिससे न्यायिक प्रक्रियाओं में सुगमता आए।

भारत मंडपम में केंद्रीय प्रशासनिक न्यायाधिकरण के 10वें अखिल भारतीय सम्मेलन में बोलते हुए, डॉ. जितेंद्र सिंह ने न्यायपालिका के सदस्यों से स्वयं आगे आने और CAT में कार्यभार लेने का आग्रह किया, “न्याय प्रशासन के हित में और राष्ट्र की सेवा में।” उन्होंने कहा कि ऐसी भूमिकाओं को स्वीकार करने में अनिच्छा के कारण अतीत में न्यायाधिकरण के कामकाज में संशोधन करना पड़ा, जिसमें प्रशासनिक सदस्यों को न्यायिक सदस्यों की अनुपस्थिति में बेंच का नेतृत्व करने की अनुमति शामिल थी।

डॉ. जितेंद्र सिंह ने उपस्थित लोगों को याद दिलाया कि CAT 1985 में संविधान के अनुच्छेद 323-A के तहत स्थापित किया गया था, ताकि सरकारी कर्मचारियों और पेंशनरों को त्वरित और किफायती न्याय उपलब्ध हो सके और उच्च न्यायालयों पर सेवा-संबंधी मुकदमों का बोझ कम हो।

मंत्री ने जोर देकर कहा कि प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी के नेतृत्व में सरकार ने यह सुनिश्चित किया कि न्यायाधिकरण में सभी रिक्त पदों को भर दिया गया, जिससे यह पूर्ण क्षमता के साथ कार्य कर सके। उनका कहना था कि अगली चुनौती लंबित मामलों को समयबद्ध तरीके से निपटाना और आधुनिक केस प्रबंधन प्रणालियों को अपनाना है।

न्यायिक प्रक्रियाओं में तकनीक की बढ़ती भूमिका को उजागर करते हुए, डॉ. जितेंद्र सिंह ने ई-फाइलिंग, रिकॉर्ड्स का डिजिटलीकरण और वर्चुअल सुनवाइयों में हुई प्रगति का उल्लेख किया, जिसने महामारी के दौरान भी न्यायिक प्रक्रिया को सुचारू बनाए रखा। उन्होंने तेज़ और सुसंगत निर्णय सुनिश्चित करने के लिए AI-समर्थित केस प्रबंधन प्रणालियों की योजनाओं के बारे में भी बात की, बिना न्यायिक स्वतंत्रता से समझौता किए।

डॉ. जितेंद्र सिंह ने सुझाव दिया कि CAT अपनी बेंचों के बीच प्रदर्शन मापदंडों को अपनाए, जैसे निपटान दर, लंबित मामलों में कमी, तकनीक का उपयोग और वादी संतोष। उन्होंने कहा कि ऐसे उपाय सर्वोत्तम प्रथाओं के साझा करने को प्रोत्साहित करेंगे और पारदर्शिता में सुधार करेंगे।

सरकार की प्रतिबद्धता को रेखांकित करते हुए, उन्होंने बताया कि अधिकांश CAT बेंचों के पास अब समर्पित परिसरों की सुविधा है और बुनियादी ढांचे और मानव संसाधन को और मजबूत करने के प्रयास जारी हैं। उन्होंने अंत में जोर दिया कि जबकि सरकार संसाधन और तकनीक प्रदान कर सकती है, न्याय वितरण में ईमानदारी और सेवा की भावना उन लोगों की जिम्मेदारी है जिन्हें न्याय देने का दायित्व सौंपा गया है।

मुख्य न्यायाधीश, न्यायमूर्ति बी.आर. गवैया ने अपने उद्घाटन भाषण में केंद्रीय प्रशासनिक न्यायाधिकरण (CAT) की भूमिका को महत्वपूर्ण बताते हुए कहा कि यह न्याय तक पहुँच आसान बनाने और उच्च न्यायालयों पर बोझ कम करने में अहम है। न्यायमूर्ति गवैया ने सुझाव दिया कि सरकारी विभागों को मामलों की समीक्षा करने के लिए नोडल कार्यालय स्थापित करने चाहिए, इससे पहले कि वे आगे की कानूनी कार्रवाई करें। उन्होंने AI का उपयोग करके मामलों को वर्गीकृत करने और फैसलों का कई भाषाओं में अनुवाद करने की वकालत की, साथ ही ट्रिब्यूनलों के लिए राष्ट्रीय डेटाबेस बनाने का सुझाव दिया।

स्वागत भाषण में, केंद्रीय प्रशासनिक न्यायाधिकरण के अध्यक्ष न्यायमूर्ति रंजीत मोरे ने न्यायाधिकरण की अनूठी भूमिका और इसकी जरूरतों पर प्रकाश डाला, जो सामान्य अदालतों से भिन्न हैं। उन्होंने प्रशासनिक न्यायाधिकरण अधिनियम, 1985 की पृष्ठभूमि बताई और CAT के बेंचों और सर्किट बेंचों के विकास की जानकारी दी, जो देशभर में वादी के दरवाजे तक न्याय पहुंचाने की दृष्टि से स्थापित की गई थीं। उन्होंने सेवा न्यायशास्त्र में न्यायाधिकरण की बढ़ती भूमिका और समय पर न्याय सुनिश्चित करने में इसकी महत्वपूर्ण भूमिका पर जोर दिया।

केंद्रीय कानून मंत्री अर्जुन राम मेघवाल ने कहा कि जबकि CAT के निर्णय सराहनीय हैं, दोनों पक्षों द्वारा अपील की प्रक्रिया न्याय में देरी करती है और इसे नियंत्रित करना आवश्यक है। उन्होंने डिजिटल केस प्रबंधन और पारदर्शिता को सुधार के लिए महत्वपूर्ण बताया। अटॉर्नी जनरल आर. वेंकटरामण ने CAT के विकास को एक विश्वसनीय संस्था के रूप में देखा और इसके सफलता के लिए योग्य नियुक्तियों को महत्वपूर्ण बताया। उन्होंने न्यायाधिकरण के सदस्यों के लिए अधिक कार्यशालाओं और क्षमता निर्माण की आवश्यकता भी जताई।

इस अवसर पर सुप्रीम कोर्ट के न्यायाधीश न्यायमूर्ति जे.के. महेश्वरी, न्यायमूर्ति सतीश चंद्र शर्मा, न्यायमूर्ति प्रसन्न बी. वराले, और न्यायमूर्ति विजय बिश्नोई, विभिन्न उच्च न्यायालयों के न्यायाधीश, भारत सरकार के वरिष्ठ अधिकारी, बार काउंसिल और संघों के सदस्य, तथा विधिक समुदाय के प्रतिनिधि भी उपस्थित थे।


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